2024年11月1号，斯坦福大学化学系的Richard N. Zare教授做客深圳湾实验室第三十九期红树林论坛。Zare教授以“Using Droplets to Advance Human Health”为题，深入探讨了微液滴技术和机器学习在提升人类健康方面的重要作用。论坛由实验室资深研究员郑波主持，吸引众多科研人员的积极参与。

Zare教授详细介绍了其团队在微液滴技术领域的最新进展。他们将化学分析方法与机器学习相结合，通过识别汗液中微妙的代谢组学变化，揭示这些变化与疾病的潜在联系。这项技术有助于实现更加精准的疾病诊断和有效的治疗，还为探索生物医学提供了更深入的视角，有望推动健康领域的创新发展。




Zare教授首先介绍了微液滴技术，这是一种在微观尺度上操纵液体以进行精确化学分析的创新技术。该技术为药物发现、疾病诊断和生物标志物检测提供了一个强大的平台，尤其在高通量筛选和单分子分析方面，为个性化医疗和早期疾病诊断带来了革命性的变化。随后，Zare教授分享了如何将机器学习算法应用于复杂的化学数据分析，以识别微液滴中的化学反应模式，从而增强对生物标志物的检测能力。这对于早期疾病诊断和治疗监测至关重要。他举例说明了如何通过唾液代谢分析来诊断口腔鳞状细胞癌，以及如何利用解吸电喷雾电离与机器学习相结合的新方法，从人体汗液中获取化学信息。